นักวิทย์รัสเซียพัฒนาAI เรียนรู้เพิ่มเองได้ถึง5เท่า
36 0C
Thailand
Thailand
ขอบคุณภาพจาก RT
27/7/2024
นักวิทยาศาสตร์ชาวรัสเซียกลุ่มหนึ่งได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับงานและบริบทใหม่ ๆ ได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เพิ่มเติม โดยโมเดลดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถเอาชนะข้อจำกัดสำคัญประการหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องตามบริบท ทีมจาก T-Bank (เดิมชื่อ Tinkoff Bank) ห้องปฏิบัติการวิจัย AI และสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AIRI) ในมอสโกกล่าวในรายงานที่เผยแพร่ผ่านระบบออนไลน์
ขณะที่โมเดลที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ แม้ว่าจะสามารถเรียนรู้ที่จะดำเนินการใหม่เมื่อได้รับข้อมูลเพียงพอ แต่ก็ยังถูกจำกัดด้วยชุดการดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและคงที่ ทำให้การเปิดตัว"พื้นที่ปฏิบัติการ" ใหม่ จะต้องมีชุดข้อมูลใหม่ ซึ่งมักจะค่อนข้างกว้างขวาง เช่นเดียวกับการเรียนรู้แบบจำลองอีกครั้ง ข้อจำกัดนี้จะทำให้การปรับเปลี่ยนใหม่เป็นความพยายามที่มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับบางแอปพลิเคชัน
ทีมงานได้ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะที่เรียกว่า Algorithm Distillation (AD) และปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ วิธี AD ฝึก AI ให้ทำงานต่างๆ โดยการทำนายการกระทำแบบถดถอยอัตโนมัติ ในขณะที่ใช้ชุดข้อมูลประวัติการเรียนรู้เป็นบริบท
โมเดลของรัสเซียได้รับการขนานนามว่า 'Headless-AD' และนำเสนอในการประชุมนานาชาติด้านการเรียนรู้ของเครื่องในกรุงเวียนนาในสัปดาห์นี้ ซึ่งแนวทาง Headless-AD หมายความว่าโมเดลได้รับความสามารถในการเรียนรู้และปรับใช้การดำเนินการใหม่ๆ เพื่อตอบสนองต่องานใหม่ๆ โดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลเพิ่มเติมหรือเรียนรู้ใหม่โดยมนุษย์
จากข้อมูลของทีม AI ของพวกเขาสามารถดำเนินการได้มากกว่าที่สอนไว้ตั้งแต่แรกถึงห้าเท่า นักวิจัยกล่าวว่าสิ่งนี้อาจมีการใช้งานในวงกว้างตั้งแต่เทคโนโลยีอวกาศไปจนถึงผู้ช่วยในบ้านอัจฉริยะ
โมเดลดังกล่าวสามารถสอนการดำเนินการพื้นฐานบางอย่างกับข้อมูลทั่วไปแล้วปรับให้เข้ากับเงื่อนไขเฉพาะของบริบทเฉพาะตามรายงานของทีม สื่อรัสเซียบางแห่งแนะนำว่าโมเดล AI ใหม่อาจฉลาดพอที่จะผ่านการทดสอบที่เรียกว่า 'Coffee test' ซึ่งรายงานว่าล้มเหลวโดย ChatGPT ที่มีชื่อเสียงในขณะนี้
สำหรับ Coffee test ถูกเสนอครั้งแรกโดย Steve Wozniak ผู้ร่วมก่อตั้ง Apple โดยการทดสอบจะต้องใช้ AI เพื่อ "เข้าไปในครัวเรือนชาวอเมริกันโดยเฉลี่ย แล้วหาวิธีชงกาแฟ รวมถึงระบุจุดที่เครื่องชงกาแฟอยู่ ดูว่าปุ่มทำอะไร หรือค้นหาตู้กาแฟ ฯลฯ”
ปัญหาสำหรับ AI ส่วนใหญ่คือ แม้ว่าครัวเรือนโดยเฉลี่ยจะมีอะไรเหมือนกันมาก แต่ก็ยังมีความแตกต่างกันเล็กน้อย ซึ่งโดยปกติแล้วจะต้องสอนเครื่อง AI บนชุดข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับครัวเรือนใดครัวเรือนหนึ่งจึงจะสามารถทำงานที่นั่นได้
การทำงานเดียวกันในครัวเรือนใหม่จะต้องมีการเรียนรู้ชุดข้อมูลใหม่อีกครั้ง อย่างไรก็ตาม AI ของรัสเซียที่ปรับตัวเรียนรู้ได้เองนั้นอาจขึ้นอยู่กับงานนี้
IMCT News
ที่มา https://www.rt.com/russia/601725-russian-scientists-self-adapting-ai/
