จีนควรเตรียมเดินหน้าพัฒนา AI สู่เชิงอุตสาหกรรม

ขอบคุณภาพจาก China Daily

22-3-2025

     การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ต้นศตวรรษนี้ถือเป็นยุคใหม่ของการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ถือเป็นจุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์ที่การผลิตและการประยุกต์ใช้ความรู้ไม่ใช่สิทธิพิเศษของมนุษย์อีกต่อไป แต่อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความสำเร็จที่น่าประทับใจซึ่งนำไปสู่การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ แต่การวิเคราะห์สถานการณ์อย่างแจ่มชัดทำให้เราสรุปได้ว่าปัญญาประดิษฐ์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ผู้ช่วย เช่น ChatGPT ซึ่งทำงานในโหมดถาม-ตอบ

    ระบบเหล่านี้ถือเป็น "กล่องดำ" และไม่สามารถทำความเข้าใจคุณสมบัติของระบบเหล่านี้ได้อย่างถ่องแท้และรับประกันได้ในระดับเดียวกับคุณสมบัติของระบบเทคโนโลยีสารสนเทศและโทรคมนาคมแบบดั้งเดิม เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ให้เพียงส่วนประกอบพื้นฐาน คำถามที่เกิดขึ้นคือ เราจะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะเพื่อให้บรรลุปัญญาในระดับมนุษย์ได้อย่างไร

    มีสาขาการประยุกต์ใช้มากมายในวิทยาศาสตร์ บริการ และอุตสาหกรรมที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังคงไม่แพร่หลาย พื้นที่เหล่านี้ต้องการระบบอัตโนมัติ ความน่าเชื่อถือ และโหมดการโต้ตอบอื่นๆ ที่เพิ่มมากขึ้นนอกเหนือจากการสนทนา แต่เราต้องการระบบที่สามารถวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน และทำความเข้าใจพลวัตและคุณสมบัติของปรากฏการณ์เหล่านี้ในสาขาวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การแพทย์และชีววิทยาศาสตร์ ไปจนถึงภูมิอากาศและวิทยาศาสตร์จักรวาล สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ เราต้องพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ตามที่คาดการณ์ไว้โดยอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง เช่น ระบบขนส่งอัตโนมัติ กริดอัจฉริยะ โรงงานและฟาร์มอัจฉริยะ และระบบสื่อสารอัตโนมัติ

     ระบบอัตโนมัติถือเป็นขั้นตอนสุดท้ายในการพัฒนา AI ซึ่งประกอบด้วยตัวแทน ซึ่งแต่ละตัวแทนมีเป้าหมายเฉพาะของตนเองในขณะที่ร่วมมือกันเพื่อบรรลุเป้าหมายระดับโลกของระบบที่ตนเป็นส่วนหนึ่ง เทคโนโลยี AI ในปัจจุบันยังห่างไกลจากความเพียงพอ ดังจะเห็นได้จากความล้มเหลวในอุตสาหกรรมรถยนต์ไร้คนขับ ซึ่งเป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงขนาดของความท้าทายด้านรถยนต์ไร้คนขับ ขณะที่คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับรถยนต์ไร้คนขับเต็มรูปแบบก่อนปี 2020 แม้จะลงทุนไปมากแล้วก็ตาม ก็ไม่เป็นจริง

     สัญญาณทั้งหมดบ่งชี้ว่า AI ได้ถึงจุดอิ่มตัวแล้ว และการใช้งานและผลกระทบต่อเศรษฐกิจจริงยังมาไม่ถึง สาเหตุมาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีปัจจุบันที่ไม่เพียงพอ รวมถึงกลยุทธ์ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ซึ่งให้ความสำคัญกับการนำเทคโนโลยีเชิงสนทนามาใช้โดยสาธารณชนทั่วไป บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือด โดยอาศัยวิธีการแบบใช้กำลังอย่างน่าสงสัย ซึ่งถือว่าโซลูชันปัจจุบันเพียงพอที่จะบรรลุถึงระดับสติปัญญาของมนุษย์ และเป็นเพียงคำถามของขนาดเท่านั้น บริษัทเหล่านี้จึงผลักดันให้เกิดความยิ่งใหญ่ ซึ่งต้องลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้พลังงานสูง

กลยุทธ์นี้มุ่งหมายที่จะยึดครองพื้นที่ผ่านการโจมตีแบบสายฟ้าแลบและกำจัดบริษัทคู่แข่งหรือแม้แต่ประเทศที่ไม่มีศักยภาพในการลงทุนเท่ากัน แต่ทุกอย่างบ่งชี้ว่ากลยุทธ์นี้ยังเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางเศรษฐกิจที่ร้ายแรงอีกด้วย มีการเรียกร้องมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเตือนเกี่ยวกับความไม่สมดุลระหว่างปริมาณการลงทุนและผลตอบแทน จนถึงจุดที่บางคนกลัวว่าจะเกิดฟองสบู่ทางการเงิน

    นอกจากนี้ ปัญหาดังกล่าวยังเกิดจากการขาดข้อตกลงเกี่ยวกับกรอบการกำกับดูแลระดับโลกเพื่อควบคุมความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ AI ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการใช้ AI ในกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญ AI ที่ปลอดภัยเป็นปัญหาระดับโลกและเป็นหัวข้อของกิจกรรมที่จัดโดยสหประชาชาติ รวมถึงการประชุมสุดยอดระดับโลกหลายชุดที่จัดขึ้นในลอนดอน โซล และปารีสในปีนี้ (2025) น่าเสียดายที่ยังไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับกรอบการกำกับดูแลระดับโลกที่เป็นรูปธรรมและสมจริง เนื่องจากจุดยืนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักมีความแตกต่างกันในเรื่องความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI สิ่งที่สามารถและควรได้รับการควบคุม และวิธีที่จะบรรลุผลในทางปฏิบัติ

จุดยืนที่แตกต่างกันเหล่านี้สะท้อนให้เห็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความขัดแย้งอย่างลึกซึ้งระหว่างสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับการควบคุม AI สหภาพยุโรปได้นำกรอบการกำกับดูแลที่ครอบคลุมมาใช้ ซึ่งก็คือ AI Act ซึ่งได้นำแนวทางการจัดการความเสี่ยงมาใช้กับระบบ AI การบังคับใช้ที่เข้มงวดนี้จะไม่รวมถึงการใช้ AI ในแอปพลิเคชัน "ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้" และ "ความเสี่ยงสูง" จำนวนมาก ในทางตรงกันข้าม กฎระเบียบของสหรัฐอเมริกามีข้อจำกัดน้อยกว่ามากและมีเฉพาะแนวทางและคำแนะนำเท่านั้น

    ในบริบทนี้ จีนอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะพัฒนา AI ที่เชื่อถือได้มากขึ้นซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการของเศรษฐกิจจริงได้ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบรรลุการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัติที่รอคอยมายาวนาน นอกเหนือจากตำแหน่งที่แข็งแกร่งใน AI ดังที่แสดงให้เห็นโดยความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek แล้ว จีนยังมีฐานอุตสาหกรรมที่มั่นคงและตลาดภายในประเทศที่เป็นหนึ่งเดียว ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเฉพาะโดเมนจำนวนมหาศาล ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมที่ล้ำสมัยได้

     จีนควรสร้างวิสัยทัศน์ของตนเองเกี่ยวกับ AI ที่แตกต่างไปจากวิสัยทัศน์ของ Big Tech อย่างมาก ควรสร้างพลังร่วมและระดมกำลังคนจำนวนมากจากภาคส่วนที่เกี่ยวข้องเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มข้อมูลเฉพาะที่จะช่วยสนับสนุนการพัฒนา AI เชิงอุตสาหกรรมที่เชื่อถือได้ การบรรลุวิสัยทัศน์ดังกล่าวควรทำให้จีนสามารถเป็นผู้นำในด้าน AI เชิงอุตสาหกรรม สร้างสมดุลให้กับกลยุทธ์ของ AI และร่วมมือกับประเทศที่มีแนวคิดเดียวกันเพื่อควบคุม AI ในลักษณะที่ประสานความจำเป็นในการพัฒนาและความปลอดภัยเพื่อประโยชน์ของสังคม

IMCT News

ที่มา https://www.chinadaily.com.cn/a/202503/21/WS67dc9673a310c240449dbfbe.html