เอเชียอาจได้เปรียบสหรัฐฯ ในสนามแข่ง AI ด้วยจุดแข็งโครงข่ายซัพพลายเชน ห่วงโซ่อุปทานและการผลิต

20-4-2026

   SCMP รายงานว่า ในขณะที่การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI กำลังก้าวข้ามผ่านขีดจำกัดของโมเดลทางภาษา (Language Models) เข้าสู่การประยุกต์ใช้ในโลกทางกายภาพ จื่อซุน ฟู (Jixun Foo) นักลงทุนผู้คร่ำหวอดจาก Granite Asia ระบุว่า จุดแข็งด้านการผลิตและห่วงโซ่อุปทานของเอเชียจะเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ภูมิภาคนี้กุมความได้เปรียบเหนือสหรัฐฯ (US)

   จื่อซุน ฟู (Jixun Foo) หุ้นส่วนอาวุโสของ Granite Asia ให้สัมภาษณ์กับ South China Morning Post ว่า กระแสการพัฒนา AI ในปัจจุบันซึ่งเริ่มต้นจากการบุกเบิกโมเดลพื้นฐาน (Foundation models) ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ได้เข้าสู่เฟสใหม่ที่แอปพลิเคชันทางกายภาพ ตั้งแต่หุ่นยนต์ (Robotics) ไปจนถึงระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม (Industrial automation) เริ่มมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งประเด็นนี้เข้าทางจุดแข็งด้านการผลิตที่มีมาอย่างยาวนานของเอเชีย

   "AI ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของโมเดลหรือแอปพลิเคชันในซอฟต์แวร์เท่านั้น" ฟู (Foo) กล่าว "หากคุณมองไปที่เอเชีย ความได้เปรียบของเราอยู่ที่ห่วงโซ่อุปทาน ฮาร์ดแวร์ และความสามารถทางวิศวกรรม"

ระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่บูรณาการอย่างไร้รอยต่อ

เขากล่าวเสริมว่า ความได้เปรียบดังกล่าวเกิดจากฐานอุตสาหกรรมที่บูรณาการเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง ครอบคลุมตั้งแต่จีนแผ่นดินใหญ่ (Mainland China), ญี่ปุ่น (Japan), เกาหลีใต้ (South Korea) ไปจนถึงเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุง (Iteration) และปรับใช้ (Deployment) ฮาร์ดแวร์ที่รองรับ AI ได้ในระดับมหาศาลและรวดเร็วกว่า โดยเฉพาะเมื่อจุดโฟกัสของอุตสาหกรรมเปลี่ยนจาก "โมเดลภาษา" ไปสู่ "แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง"

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังสะท้อนให้เห็นในกระแสเงินทุนของ Venture Capital โดยนักลงทุนเริ่มมุ่งเน้นไปที่บริษัทในชั้นแอปพลิเคชัน (Application-layer) ที่สามารถสร้างกรณีการใช้งานและรายได้ที่จับต้องได้ มากกว่าธุรกิจที่เน้นเพียงการพัฒนาโมเดลเพียงอย่างเดียว "กุญแจสำคัญคือ AI สามารถเข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมใดได้บ้าง และสามารถปลดล็อกมูลค่าแบบไหนออกมาได้"

จาก "เครื่องมือ" สู่ "ผลลัพธ์": ยุคทองของฮาร์ดแวร์

Granite Asia (ซึ่งเดิมคือการดำเนินงานในเอเชียของ GGV Capital) ปัจจุบันบริหารสินทรัพย์มูลค่ากว่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (US$10 billion) และเป็นผู้อยู่เบื้องหลังยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอย่าง Baidu และ Xpeng โดยฟู (Foo) ได้ยกตัวอย่างบริษัท Manycore Tech ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ประมวลผลเชิงพื้นที่ (Spatial computing) ที่เพิ่งเปิดตัวในตลาดหุ้นฮ่องกง (Hong Kong) ว่าเป็นตัวแทนของเทรนด์ "Spatial intelligence" ที่ใช้โมเดลดิจิทัลของสภาพแวดล้อมจริงมาฝึกฝนระบบ AI

สำหรับ ฟู (Foo) โอกาสระยะยาวไม่ได้อยู่ที่อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ แต่อยู่ที่การที่ AI ปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพ "ในอดีต ซอฟต์แวร์คือเครื่องมือที่คนใช้ แต่ในยุค AI สิ่งที่ได้รับคือ 'ผลลัพธ์' (Outcomes) เพราะมันคือสิ่งที่ทำให้งานสำเร็จลงได้จริง"

นอกจากนี้ เขามองว่าฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานจะมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในเฟสถัดไป โดยเฉพาะในเอเชียซึ่งเป็นศูนย์กลางของห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนสำคัญ เช่น ชิป (Chips), โมดูลออปติคัล และอุปกรณ์อุตสาหกรรม ซึ่งเขาเชื่อว่าฮาร์ดแวร์จะมีมูลค่าเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของหุ่นยนต์และยานยนต์ไร้คนขับ

อย่างไรก็ตาม ฟู (Foo) ได้ทิ้งท้ายด้วยการเตือนว่า แม้จะมีบริษัทจำนวนมากพยายามเพิ่มคำว่า "AI" เข้าไปในเรื่องราวของธุรกิจเพื่อดึงดูดนักลงทุน แต่ในระยะยาว ตลาดจะเป็นผู้คัดกรองเองว่าบริษัทใดคือ "AI ของจริง" และบริษัทใดเป็นเพียง "AI ของปลอม"

---

IMCT NEWS

ที่มา https://www.scmp.com/business/markets/article/3350609/asias-supply-chain-strengths-could-give-it-edge-over-us-ai-race-granite-asias-foo?module=china_future_tech&pgtype=homepage