.

การเติบโตของอุตสาหกรรม AI ในจีน มากกว่าแค่ DeepSeek
28-2-2025
Asia Time รายงานว่า เมื่อเดือนที่ผ่านมา DeepSeek บริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดเล็กของจีนได้สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีทั่วโลกด้วยการเปิดตัวโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีศักยภาพในการแข่งขันระดับโลก การเปิดตัวดังกล่าวไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของจีน แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางการพัฒนา AI ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวของประเทศนี้
ความสำเร็จของ DeepSeek เป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมอุตสาหกรรม AI ในจีนที่มีขนาดใหญ่และมีความหลากหลาย โดยประกอบด้วยทั้งบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและบริษัทสตาร์ทอัพเฉพาะทาง
บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน อย่าง Baidu, Alibaba และ Tencent ล้วนลงทุนอย่างมหาศาลในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ล่าสุด Eddie Wu ซีอีโอของ Alibaba ได้ประกาศว่าบริษัทมีแผนที่จะ "ลงทุนอย่างจริงจัง" ในการพัฒนา AI ที่มีความสามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่าปัญญาของมนุษย์ นอกจากนี้ Alibaba ยังร่วมมือกับ Apple ในการนำโมเดล AI มาใช้กับ iPhone ในประเทศจีน ในขณะที่ iPhone ในประเทศอื่นๆ มีการบูรณาการกับ ChatGPT ของ OpenAI
นอกเหนือจากบริษัทยักษ์ใหญ่แล้ว ยังมีบริษัท AI เฉพาะทางขนาดเล็กอีกหลายแห่งที่เกิดขึ้นใหม่และมีความโดดเด่นในแต่ละด้าน เช่น:
- Cambricon Technologies ที่เน้นการพัฒนาชิป AI
- Yitu Technology ที่เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและแอปพลิเคชันเมืองอัจฉริยะ
- Megvii Technology และ CloudWalk Technology ที่มีความเชี่ยวชาญในการจดจำภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
- iFLYTEK ที่พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำเสียง
แม้จะเผชิญกับการคว่ำบาตรชิปจากสหรัฐอเมริกาและการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลในประเทศ บริษัท AI ของจีนยังคงสามารถค้นพบเส้นทางสู่ความสำเร็จผ่านแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์
ในขณะที่บริษัทในสหรัฐฯ อย่าง OpenAI ฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยใช้ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตแบบเปิด บริษัทของจีนได้ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแพลตฟอร์มภายในประเทศ เช่น WeChat, Weibo และ Zhihu รวมถึงแหล่งข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติจากรัฐบาล
บริษัท AI ของจีนหลายแห่งยังนำแนวทางการพัฒนาแบบโอเพนซอร์สมาใช้ โดยเผยแพร่เอกสารทางเทคนิคและโมเดลของตนเพื่อให้ผู้อื่นนำไปต่อยอด แนวทางนี้เน้นที่ประสิทธิภาพและการประยุกต์ใช้งานจริงมากกว่าการมุ่งเน้นพลังการประมวลผลแบบดั้งเดิม
การสนับสนุนจากรัฐบาลจีนมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนา AI ในประเทศ ทั้งรัฐบาลกลาง รัฐบาลท้องถิ่น และรัฐบาลระดับจังหวัด ล้วนให้การสนับสนุนเงินทุนผ่านกองทุนร่วมลงทุน เงินอุดหนุน และสิทธิประโยชน์ทางภาษี
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จีนได้จัดตั้งศูนย์แลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างน้อย 48 แห่งทั่วเมืองต่างๆ ซึ่งเป็นตลาดที่ได้รับการอนุญาตให้บริษัท AI สามารถซื้อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม และภายในปี 2028 จีนมีแผนที่จะจัดตั้ง "พื้นที่ข้อมูลที่เชื่อถือได้" มากกว่า 100 แห่ง
สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมีการควบคุมเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นไปตามมาตรฐานในทุกภาคส่วนและภูมิภาค ซึ่งจะเป็นรากฐานของตลาดข้อมูลระดับชาติที่ครอบคลุม ช่วยให้สามารถเข้าถึงและใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายภายใต้กรอบการทำงานที่มีการควบคุม
การเติบโตของอุตสาหกรรม AI ในจีนมีความเชื่อมโยงกับการผลักดันด้านการศึกษาที่เข้มแข็ง ในปี 2018 กระทรวงศึกษาธิการของจีนได้เปิดตัวแผนปฏิบัติการเพื่อเร่งสร้างนวัตกรรม AI ในมหาวิทยาลัย
ข้อมูลเปิดเผยว่ามีมหาวิทยาลัย 535 แห่งที่จัดตั้งสาขาวิชา AI สำหรับระดับปริญญาตรี และมีการก่อตั้งโรงเรียนและสถาบันวิจัยเฉพาะทางด้าน AI ประมาณ 43 แห่งตั้งแต่ปี 2017 เมื่อเปรียบเทียบกับสหรัฐอเมริกาที่มีวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยเพียง 14 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรปริญญาตรีด้าน AI อย่างเป็นทางการ
สถาบันเหล่านี้ร่วมกันสร้างกลุ่มบุคลากรด้าน AI ในจีน ซึ่งมีความสำคัญต่อเป้าหมายของปักกิ่งในการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ระดับโลกภายในปี 2030
กลยุทธ์ AI ของจีนผสมผสานการสนับสนุนจากรัฐอย่างกว้างขวางเข้ากับกฎระเบียบที่มีเป้าหมายชัดเจน แทนที่จะกำหนดการควบคุมแบบครอบคลุมทั้งหมด หน่วยงานกำกับดูแลได้พัฒนาแนวทางที่มีเป้าหมายเฉพาะในการจัดการความเสี่ยงด้าน AI
กฎระเบียบด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ในปี 2023 แสดงให้เห็นถึงแนวทางของปักกิ่งที่ชัดเจน โดยกำหนดภาระผูกพันที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาโดยเฉพาะสำหรับบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ เช่น การรับประกันว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นและบริการที่ให้ไว้เป็นไปตามกฎหมาย ยึดมั่นในค่านิยมสังคมนิยมหลัก และเคารพสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา
อย่างไรก็ตาม ข้อผูกพันเหล่านี้ไม่รวมถึง AI เชิงสร้างสรรค์ที่ใช้สำหรับองค์กร การวิจัยและพัฒนา ซึ่งเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมบางอย่างได้โดยไม่ถูกจำกัด
ภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกและบทเรียนจากจีน
แม้ว่าจีนและสหรัฐอเมริกาจะครองพื้นที่ในอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก แต่ก็มีผู้เล่นสำคัญกำลังเกิดขึ้นในภูมิภาคอื่นๆ เช่น Mistral AI ของฝรั่งเศสที่ระดมทุนได้กว่า 1 พันล้านยูโร Aleph Alpha ของเยอรมนีที่พัฒนาเครื่องมือ AI ให้บริษัทต่างๆ ปรับแต่งโมเดลของบุคคลที่สาม และบริษัทในสหราชอาณาจักรอย่าง Graphcore ที่ผลิตชิป AI และ Wayve ที่พัฒนาระบบ AI ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
ความก้าวหน้าของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่และงบประมาณหลายพันล้านดอลลาร์ไม่ใช่สิ่งจำเป็นเสมอไปสำหรับการพัฒนา AI ที่ประสบความสำเร็จ บริษัทที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพในระดับ DeepSeek อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อทิศทางการพัฒนา AI ในอนาคต
อนาคตของ AI อาจไม่ได้ถูกกำหนดโดยผู้นำในการแข่งขันเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับวิธีการที่แตกต่างกันซึ่งกำหนดรูปแบบการพัฒนาเทคโนโลยี โมเดลการพัฒนา AI ของจีนให้บทเรียนสำคัญแก่ประเทศอื่นๆ ที่ต้องการสร้างขีดความสามารถด้าน AI ของตนเองในขณะที่สามารถจัดการความเสี่ยงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
---
IMCT NEWS : Photo -Asia Time Image: X
ที่มา https://asiatimes.com/2025/02/chinas-ai-boom-bigger-than-just-deepseek/