สหรัฐฯ-จีน บนเส้นทางที่แตกต่าง ในการแข่งขันเพื่อความเป็นเจ้าแห่ง AI

3-10-2025

   Asia Times รายงานว่า สหรัฐฯ และ จีน เดินหน้าคนละเส้นทาง ในการแข่งขันเพื่อความเป็นเจ้าแห่ง AI การแข่งขันเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนวิธีการจัดระเบียบเศรษฐกิจและสังคมโลกอย่างรุนแรง ความก้าวหน้าใน ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Generative AI) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้เร่งให้เกิดการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่ โดยมี "โรงงาน AI (AI factories)" หรือศูนย์ข้อมูล AI ที่บรรจุหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) เป็นส่วนสำคัญของการแข่งขันนี้ แม้ว่า สหรัฐฯ และ จีน ต่างกำลังเร่งรัดการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและอำนาจต่อรองเชิงยุทธศาสตร์ แต่วิธีการของทั้งสองฝ่ายในการสร้างโรงงาน AI กำลังแตกต่างกันอย่างชัดเจน

ยุทธศาสตร์ "ทุ่มสุดตัว" ของ สหรัฐฯ

วอชิงตัน ได้นำกลยุทธ์ "ทุ่มสุดตัว" มาใช้ โดยเพิ่มการลงทุนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องใช้เงินทุนสูง ซึ่งคาดหวังว่าการลงทุนจากภาคเอกชนและความเป็นหุ้นส่วนระดับโลกจะช่วยเสริมสร้างความเป็นผู้นำด้าน AI ของ สหรัฐฯ ให้แข็งแกร่ง ดังที่ปรากฏใน แผนปฏิบัติการ AI (AI Action Plan) ที่ ประธานาธิบดี โดนัลด์ ทรัมป์ (Donald Trump) เปิดเผยเมื่อเร็ว ๆ นี้

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี "Magnificent Seven" เช่น Microsoft, Google, Amazon และ Meta กำลังลงทุนในจำนวนที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยคาดว่าในปี 2025 เพียงปีเดียวจะลงทุนเป็นสถิติสูงสุดถึง 364 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการก่อสร้างและอัพเกรดศูนย์ข้อมูล การใช้จ่ายที่พุ่งสูงขึ้นนี้กำลังมีส่วนช่วยในการเติบโตของ GDP สหรัฐฯ มากกว่าการใช้จ่ายของผู้บริโภคทั้งหมด ซึ่งเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ โครงการขนาดใหญ่ เช่น ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Stargate มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานนี้ โดยการใช้จ่ายด้านเงินทุน AI ในปัจจุบันคิดเป็นเกือบ 2% ของ GDP สหรัฐฯ

นอกจากนี้ วอชิงตัน ยังใช้ความได้เปรียบทางเทคโนโลยีเพื่อกระชับความสัมพันธ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ โดย ทรัมป์ เป็นคนกลางในการเจรจาข้อตกลงศูนย์ข้อมูลมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์กับ สหราชอาณาจักร (United Kingdom) และ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (United Arab Emirates)

อย่างไรก็ตาม การครอบงำของ Hyperscalers (ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์) ได้ก่อให้เกิดความกังวลด้าน การต่อต้านการผูกขาด (antitrust) และความมั่นคง โดยผู้กำหนดนโยบายเตือนว่าการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทเหล่านี้สร้าง ความเปราะบางเชิงระบบ (systemic vulnerabilities) ซึ่งเห็นได้จากเหตุการณ์ขัดข้องในการอัปเดตของ CrowdStrike ในปี 2024 ที่ทำให้การดำเนินงานทั่วโลกเป็นอัมพาต แม้จะมีความเสี่ยงเหล่านี้ การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ สหรัฐฯ ก็ไม่มีแนวโน้มที่จะชะลอตัวลง เนื่องจากระบบนิเวศนี้เป็นตัวอย่างของการผลักดันแบบ เทคโน-ทุนนิยม (techno-capitalist push) ที่พึ่งพาเงินทุนภาคเอกชนและการประหยัดจากขนาดอย่างมาก

จีน พลิกนโยบาย สู่ "การอนุมาน" หลังกำลังการประมวลผลล้นตลาด

ในทางกลับกัน ปักกิ่ง กำลังปรับเปลี่ยนยุทธศาสตร์ โดยลดขนาดการลงทุนในศูนย์ข้อมูลที่เคยเฟื่องฟูลง ท่ามกลางภาวะเศรษฐกิจที่ชะลอตัวและ อุปทานส่วนเกินในภาคอุตสาหกรรม (industrial overcapacity)

ภายหลังการเปิดตัวของ ChatGPT ในปี 2022 จีน ได้เร่งผลักดันการลงทุนใน “ศูนย์กลางการประมวลผลแห่งชาติ (national computing hubs)” ทั่วประเทศ โดยมีโครงการเปิดตัวมากกว่า 500 โครงการ ภายในปี 2024 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความคิดริเริ่ม “ข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก (Eastern Data, Western Computing)” ที่มุ่งย้ายการประมวลผลไปยังภูมิภาคภายในประเทศที่มีพลังงานหมุนเวียน

ทว่า การเปิดตัวของ DeepSeek ได้เปลี่ยนจุดเน้นของอุตสาหกรรมจากการ ฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ (training large models) ไปสู่ การอนุมาน (inference) ซึ่งเป็นกระบวนการปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแล้วเพื่อสร้างผลลัพธ์ โครงการ “AI+” ใหม่ของ จีน สะท้อนถึงการพลิกนโยบายสู่ การอนุมาน นี้

ปักกิ่ง กำลังเผชิญกับผลพวงที่ไม่พึงประสงค์ โดยมีรายงานว่า ภายในปี 2025 กำลังการประมวลผลใหม่ของ จีน มากถึง 80% ที่สร้างขึ้นในปี 2022 กลับ ไม่มีการใช้งาน (sits idle) ประธานาธิบดี สี จิ้นผิง (Xi Jinping) ได้ออกคำเตือนอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการลงทุนเกินขนาด โดยวิพากษ์วิจารณ์คำว่า “neijuan” (内卷) หรือ การหดตัวภายใน (involution) ซึ่งบ่งชี้ถึงการแข่งขันที่สิ้นเปลือง

อุปสรรคทางเทคนิคและสงครามชิป

การลดการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI สะท้อนให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องระหว่าง นโยบายอุตสาหกรรมที่มาจากส่วนกลาง (top-down industrial policy) กับความต้องการของตลาดจริง ประกอบกับความล่าช้าทางเทคนิคที่เกิดจากการควบคุมการส่งออกชิปที่ล้ำสมัยของ สหรัฐฯ การดำเนินการ อนุมาน ต้องการชิปที่เร็วขึ้นซึ่งให้ความสำคัญกับ ความหน่วงต่ำ (low latency) และ ประสิทธิภาพ (efficiency) มากกว่าพลังการประมวลผลที่แท้จริง ทำให้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ส่วนใหญ่ของ จีน จึงไม่เหมาะกับความต้องการที่เน้นการใช้งานจริงในเมืองใหญ่ทางตะวันออก

การขาดแคลนฮาร์ดแวร์ยังคงเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของ ปักกิ่ง เนื่องจาก สหรัฐฯ ควบคุมกำลังการประมวลผลทั่วโลกกว่า 70% ในขณะที่จำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงของ จีน เช่น ชิป H100 ของ Nvidia แม้ว่าจะมีทางเลือกภายในประเทศ เช่น ชิป Ascend ของ Huawei แต่ก็ยังล้าหลังฮาร์ดแวร์ตะวันตกในด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน

การแข่งขันด้าน AI จะไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าใครสร้างศูนย์ข้อมูลได้มากกว่าเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ โครงสร้างทางเศรษฐกิจของฝ่ายใดที่สามารถพัฒนาเพื่อปรับการลงทุนให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและความต้องการของตลาดในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสะท้อนความแตกต่างระหว่างระบบ เทคโน-ทุนนิยม ของ สหรัฐฯ กับ ทุนนิยมโดยรัฐ ของ จีน

---

IMCT NEWS

ที่มา https://asiatimes.com/2025/10/us-china-on-divergent-paths-in-race-for-ai-supremacy/

 Image: LinkedIn Screengrab