อินเดียจะขับเคลื่อนความฝันด้าน AI ได้จริงหรือ? เมื่อการพุ่งทะยานของดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ สวนทางกับข้อจำกัดด้านพลังงาน

24-2-2026

   The Diplomat  รายงานว่า อินเดียจะสามารถขับเคลื่อนความฝันด้าน AI ได้จริงหรือไม่? เมื่ออุปสรรคด้านพลังงานและทรัพยากรกลายเป็นโจทย์ใหญ่

  ในขณะที่ประเทศอินเดีย (India) กำลังเป็นเจ้าภาพจัดงานประชุมสุดยอด AI Impact Summit ครั้งยิ่งใหญ่ระหว่างวันที่ 16-20 กุมภาพันธ์ โดยมีผู้นำรัฐกว่า 20 ประเทศ และผู้นำเทคโนโลยีระดับโลกกว่า 500 รายเข้าร่วม รัฐบาลอินเดียได้แสดงความเชื่อมั่นอย่างสูงว่าประเทศจะก้าวขึ้นสู่แถวหน้าของเทคโนโลยีแห่งศตวรรษที่ 21 อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบต้นทุนที่ "มองไม่เห็น" ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเรื่องที่มิอาจละเลยได้

การแข่งขันชิงเม็ดเงินลงทุนมหาศาล

   เมื่อต้นปีที่ผ่านมา รัฐทางตอนใต้ของอินเดียอย่าง กรรณาฏัก (Karnataka) และ อานธรประเทศ (Andhra Pradesh) ได้แข่งขันกันอย่างรุนแรงเพื่อดึงดูดศูนย์ประมวลผล AI ของกูเกิล (Google) มูลค่า 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งท้ายที่สุดอานธรประเทศเป็นผู้ชนะ ขณะที่รัฐเตลังคานา (Telangana) ก็ได้รับคำมั่นสัญญาจากไมโครซอฟท์ (Microsoft) ในการลงทุน 1.75 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ในไฮเดอราบัด (Hyderabad) ซึ่งสอดคล้องกับยุทธศาสตร์ระดับชาติอย่าง IndiaAI Mission ที่ประกาศในปี 2024

ผลกระทบต่อตลาดแรงงาน

   แม้ AI จะถูกเปรียบเสมือนเครื่องมือที่เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ แต่ความเร็วในการลดความต้องการแรงงานดั้งเดิมเริ่มปรากฏให้เห็นชัดเจน โดยเฉพาะในกลุ่มเด็กจบใหม่สายเทคโนโลยี รายงานระบุว่าในยุโรปตะวันออกมีผู้สมัครสูงถึง 149 คนต่องานไอทีเพียง 1 ตำแหน่ง สภาวะความต้องการแรงงานที่ชะลอตัวนี้กำลังส่งผลกระทบต่อภาคไอทีของอินเดียเช่นกัน ท่ามกลางนโยบายตรวจคนเข้าเมืองที่เข้มงวดขึ้นในสหรัฐฯ (US)

วิกฤตพลังงาน: กรณีศึกษาอานธรประเทศ

คำถามสำคัญคือ อินเดียมีขีดความสามารถเพียงพอที่จะรองรับโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ทรัพยากรสูงเหล่านี้หรือไม่?

เมื่อพิจารณาที่รัฐอานธรประเทศ ข้อมูล ณ เดือนมกราคม 2026 พบว่ามีกำลังการผลิตติดตั้งอยู่ที่ 21.1 กิกะวัตต์ (GW) โดยมาจากพลังงานหมุนเวียน 37%, พลังงานความร้อน 48% และพลังงานน้ำ 14% ซึ่งกำลังการผลิตที่มีอยู่เดิมไม่สามารถแบ่งมาใช้กับดาต้าเซ็นเตอร์ (Data Centers) ได้ เนื่องจากต้องรองรับการใช้ไฟฟ้าเดิมของประชาชน

เป้าหมายของรัฐคือการติดตั้งกำลังการผลิตสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI ให้ได้ 6 GW ภายในปี 2030 ซึ่งหากเดินเครื่องตลอดเวลาจะมีความต้องการพลังงานต่อปีประมาณ 52,560 กิกะวัตต์-ชั่วโมง (GWh) คิดเป็น 77% ของปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้งรัฐในปี 2024 (ซึ่งอยู่ที่ 68,626 GWh)

   อย่างไรก็ตาม หากคำนวณตามค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพการใช้พลังงานทั่วโลก (PUE) ที่ 1.56 ความต้องการไฟฟ้าจะพุ่งสูงถึง 9.36 GW หรือคิดเป็นพลังงานประมาณ 81,994 GWh ต่อปี ซึ่งสูงกว่าการบริโภคทั้งรัฐในปี 2024 อย่างมาก ความท้าทายนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มปริมาณพลังงานรายปี แต่ดาต้าเซ็นเตอร์ต้องการไฟฟ้าที่เสถียรต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง ซึ่งพลังงานหมุนเวียนอย่างแสงอาทิตย์และลมไม่สามารถตอบโจทย์ได้หากไม่มีระบบจัดเก็บพลังงาน (Storage) ที่มีประสิทธิภาพ

ขีดจำกัดในการรองรับ (Absorptive Capacity)

การสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนใหม่ต้องใช้เวลาอย่างน้อย 5 ปี ขณะที่โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ใช้เวลานานกว่านั้นมาก ความท้าทายนี้เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นทั่วโลก แม้แต่ในสหรัฐฯ เช่นที่รัฐแอริโซนา (Arizona) หรือจอร์เจีย (Georgia) ก็มีการปฏิเสธโครงการดาต้าเซ็นเตอร์เนื่องจากความต้องการไฟฟ้าที่สูงเกินไป

   แม้ว่าอินเดียจะยังคงเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าดึงดูดสำหรับธุรกิจ AI เนื่องจากมีบุคลากรด้านซอฟต์แวร์จำนวนมากและข้อมูลมหาศาลสำหรับการฝึกฝนโมเดล แต่เมื่อความตื่นเต้นจากการลงทุนต่างชาติเริ่มซาลง คำถามพื้นฐานเรื่อง "ขีดความสามารถในการรองรับ" ของอินเดียจะเป็นประเด็นที่ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบที่สุด

----

IMCT NEWS

ที่มา https://thediplomat.com/2026/02/can-india-power-the-ai-dream/